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LightCounting对Marvell在2023年12月5日于加州圣克拉拉总部举行的分析师大会发表评论。

Marvell的行业分析师日都是关于AI及其为公司能带来的新业务机会，该公司在利用人工智能投资热潮方面处于有利地位。这是7年前马特•墨菲(Matt Murphy)出任CEO后不久，Marvell做出的一个关键决定，该决定将Marvell的业务重点重新聚焦于云数据管理领域的新兴机遇。

Marvell预计2023年AI相关产品的收入将翻一番，并在明年再次实现这一目标，如下图所示。

该公司进行了几次收购以支持这一转型。其中两家公司Inphi和Innovium在2021年成为光通信行业的头条新闻。第三个可能不太为人所知，但它对公司现在在人工智能领域的业务同样重要:Avera——前IBM定制ASIC’s业务，Marvell于2019年从Global Foundries收购。

在过去25年多的时间里, Marvell庞大的定制ASIC业务开发了超过2,000种产品。该业务历来专注于有线和无线网络。然而最近，Marvell赢得了定制人工智能加速器的超大规模设计，这些加速器即将投入生产。

目前，Nvidia’s的GPUs是ChatGPT的最佳解决方案，但未来的改进将依赖于定制的ASICs。亚马逊、谷歌、Meta和微软最近都发布了这种芯片。我们估计，为谷歌制造的TPU芯片每年为博通的定制专用集成电路部门带来数十亿美元的收入。Marvell凭借其在3nm CMOS领域的领先地位也可以做得很好。

诺姆·米兹拉希(Noam Mizrahi)的演讲深入分析了人工智能技术未来的发展方向。如果你还没有看过罗伊•鲁宾斯坦(Roy Rubenstein)最近发表的对Marvell首席技术官的采访，你应该读一读。

诺姆的眼光超越了已经存在的人工智能ASIC，他认为将会开发出许多专门的人工智能模型，这比单一的通用模型要高效得多。新的应用程序可以建立在一组这样的模型上，如果行业找到一种方法将它们互连成新的“模型互联网”。宽带连接将是这个解决方案的一部分，但它是作为一个单一应用程序的软件管理模型集，这将是最具挑战性的开发。

Noam继续推广开放的AI集群架构和协同封装光学的想法，使其在未来成为可能。在他看来，CPO是管理未来高速互连需求的唯一选择。

Inphi的联合创始人兼Marvell的高级副总裁Loi Nguyen在此次活动上公布了最新的硅光子引擎，该引擎可用于收发器或CPO。它基于200G通道，包括100多个元件:调制器、光电二极管、耦合器、Mux/ Demuxes，甚至电容和电阻。它采用TIA和驱动芯片的3D集成，以最大限度地降低功耗。集成“光引擎”的目标是功率效率<10pJ/bit，带宽为Tbps级(可能为3.2T)。且很快将进行现场演示。

从Marvell提供的产品来看，他们对2024年人工智能收入翻一番的预期可能较保守。我们将拭目以待。

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